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La véritable mesure de toute technologie réside dans les résultats qu’elle offre. Par Ludovic Levé, France Country Leader & SOEU Corp Director de HubSpot.
TRIBUNE. L’essor de l’intelligence artificielle (IA) a marqué un tournant décisif dans la manière dont les entreprises opèrent. Pourtant, pour de nombreuses PME, le paysage de l’IA peut encore sembler intimidant. Au-delà du battage médiatique, elles recherchent une aide concrète pour obtenir des résultats rapides et tangibles. Le Return on investment (ROI) est leur étoile polaire : elles veulent voir un retour sur investissement en quelques semaines, pas en quelques mois.
Aujourd’hui, la réalité est que 50 % des petites entreprises échouent dans les cinq premières années. Non pas parce que créer une entreprise est difficile, mais parce que la développer est un défi colossal. Prises entre des ressources limitées et des objectifs de croissance ambitieux, ces entreprises ont besoin d’outils qui offrent des résultats tangibles, sans complexité inutile. Et le besoin est urgent : 78 % des entreprises s’attendent à un ROI en moins de six mois. L’IA se présente comme une solution prometteuse, à condition que les éditeurs comprennent l’impératif de résultats rapides et intègrent cette exigence dans la conception de leurs solutions.
Les entreprises ont besoin de modèles Result-as-a-service
C’est dans cette optique qu’une nouvelle génération de solutions d’IA émerge, conçue spécifiquement pour les entreprises en croissance et intégrée directement aux plates-formes de gestion de la relation client (CRM). Ces solutions doivent permettre aux entreprises de constater des améliorations significatives en quelques semaines, en se concentrant sur les actions qui génèrent le plus de valeur et en automatisant les tâches chronophages.
Mais attention : le potentiel des outils technologiques est souvent sous-exploité. Bien que 78 % des entreprises s’attendent à un ROI rapide, 80 % d’entre elles n’obtiennent pas suffisamment de valeur de leur tech stack et n’en utilisent que la moitié. L’IA doit donc être conçue pour être facile à utiliser et à intégrer.
Le monde des logiciels est en constante évolution. Après les programmes de bureau des années 1990 et le SaaS basé sur le cloud des années 2000, nous entrons dans une nouvelle ère : celle des logiciels qui ne se contentent pas de servir, mais qui travaillent activement à l’atteinte de résultats. C’est le passage du software as a service au results as a service.
L’IA est au cœur de cette transformation, en permettant aux entreprises de suivre et d’analyser en temps réel l’impact de leurs actions sur les résultats. Pour cela, il est crucial de proposer des solutions qui s’intègrent facilement à l’écosystème technologique existant. En effet, l’IA n’est pas une simple tendance technologique mais un moyen de répondre aux besoins fondamentaux des clients : plus de prospects, des cycles de vente plus rapides et une meilleure satisfaction client. Les entreprises doivent rapidement tirer parti de l’IA connectée à leurs données clients.
Les fondements d’une IA performante
Une solution d’IA performante repose sur quatre piliers essentiels : le contexte, l’intelligence, l’intégration et l’application.
Le contexte garantit une IA puissante grâce à des données unifiées. Aujourd’hui, la plupart des outils d’IA fonctionnent en aveugle, faute d’accès aux informations clés. Un assistant IA incapable de retrouver les derniers e-mails d’un client, ignorant ses échanges récents avec le support ou la dernière mise à jour produit pouvant résoudre son problème, perd en efficacité.
Pour libérer tout le potentiel de l’IA, il est essentiel de fournir une vision complète du parcours client. Cela passe par l’utilisation de modèles spécialisés capables de rassembler et d’analyser toutes les données – structurées, non structurées et externes – afin de dresser un portrait précis des clients, de leurs intérêts et de leurs objections. En fournissant un contexte riche et pertinent, l’IA permet aux équipes de se concentrer sur les actions qui génèrent le plus de résultats, et aux éditeurs de démontrer rapidement la valeur de leurs solutions, tout en évitant la sous-utilisation des outils.
Le deuxième pilier, l’intelligence, constitue le moteur cognitif de l’IA. Il ne s’agit pas seulement de traiter des données, mais de les transformer en informations exploitables. L’IA doit être capable de raisonner en connectant différentes informations, de mémoriser les préférences des utilisateurs pour une expérience personnalisée et de prédire les événements futurs grâce à l’analyse prédictive. Cette intelligence permet d’anticiper les besoins des clients, d’optimiser les stratégies de vente et de maximiser les résultats, tout en offrant aux éditeurs la possibilité de proposer des solutions toujours plus performantes et adaptées aux besoins des entreprises.
Le troisième pilier, l’intégration, permet d’adapter l’IA aux besoins spécifiques des entreprises. Cette flexibilité repose sur des outils de contrôle et de personnalisation, garantissant la sécurité et la confidentialité des données, tout en assurant une évaluation continue de la qualité des résultats. Grâce à des API ouvertes et des compétences modulables, les entreprises peuvent connecter l’IA à leurs systèmes existants et créer des solutions adaptées sans repartir de zéro.
Enfin, le quatrième pilier, l’application, concerne l’interface avec laquelle les utilisateurs interagissent. Un CRM intelligent, des assistants numériques et des fonctionnalités d’IA intégrées à ce dernier permettent aux équipes de se concentrer sur leur cœur de métier, tandis que l’IA prend en charge les tâches chronophages. En simplifiant l’accès à l’IA et en automatisant les tâches répétitives, les équipes peuvent se concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée qui génèrent des résultats tangibles.
Des résultats concrets pour les entreprises
La véritable mesure de toute technologie réside dans les résultats qu’elle offre.
Prévenir les problèmes avant même qu’ils ne surviennent, cibler avec précision les prospects les plus qualifiés, personnaliser les interactions… Au-delà d’une automatisation des tâches, l’IA est en passe de démontrer qu’elle permet de créer une organisation où chaque équipe est alignée sur les objectifs de l’entreprise.
Plus qu’une tendance, l’IA est un outil transformationnel qui apporte une valeur ajoutée aux entreprises en croissance. L’objectif est de créer un avenir où les petites équipes peuvent obtenir de grands résultats, où ce n’est pas la taille de l’entreprise qui détermine son succès.
